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網站數據分析對網站SEO優化的影響

  在網站優化的初期,很多SEOER很容易走彎路,特別是有些站長在把排名做上來之后,卻發現雖然網站排名上來了,但是網站的流量并沒有想象中的那么多,就算是提升了網站的預估流量,但是這些流量也并沒有給網站帶來很好的轉化率,這讓不少站長感覺比較困惑。出現這種問題一個重要的原因就是沒有認真分析網站數據引起,那么如何才能獲取更多有效的數據呢,下面就來跟隨洛陽香河網絡一起來了解下吧:
  第一,每天定期對網站的訪客數據進行記錄。這是網站數據分析的第一步,因為網站數據分析的前提就是要建立在充足的數據至上,可以將這些數據通過表格或者文本文檔進行記錄。需要記錄的數據主要有網站的來源搜索詞、PV、跳出率和IP數據以及用戶在網頁上的停留時間等。
  第二,著重分析不同數據所體現出來的內涵。IP數量非常直觀,代表了網站用戶的訪問數量,通常是越多越好。而網站的跳出率則主要指的是網站用戶打開你的網站之后立刻關閉的占比,如果當一個用戶通過搜索引擎找到你的網站之后,就立刻關閉了,那么這次訪問的跳出率就為100%,如果在此基礎上還進行了其他的操作,比如打開了相關頁面,那么跳出率就是0%,通常跳出率越低越好。而用戶停留時間則主要指的是用戶在某個頁面上所駐留的時間,通常停留時間越長越好。
  第三,通過數據分析調整的優化方向。這是最為關鍵的一個步驟,也是對網站數據分析進行升華的核心。如果發現網站的跳出率比較高,通常會體現兩個方面的問題,一個是用戶搜索關鍵和網站頁面具有不相關性,用戶打開之后立刻關閉。另一個就是雖然具有一定的相關性,但是內容枯燥乏味,并沒有搜索結果頁面中顯示那么好,導致用戶立刻關閉。所以通過跳出率的分析,就能夠引導站長完善網站內容,使之符合用戶需求,從而降低網站跳出率,這是提升網站流量轉化率的關鍵。
  還有就是通過對用戶停留時間分析來引導對內容頁面的優化,這個優化的關鍵在于提供用戶喜歡的內容,并且提供非常有價值的內鏈引導,并且這些內鏈之間的內容也都具有一定的相關性,才能引導用戶了解更多的內容,最大程度上滿足用戶的需求,這樣就能夠凸顯網站內鏈優化和內容質量優化的核心工作。
  總之,網站數據分析是一個必不可少的工作,通過細致的分析,我們能夠找到優化的方向以及優化過程中所存在的缺陷,并以此為根據進行相應的改善,不斷提升網站優化效果。
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